Начинът, по който инженерите работят в Spotify Променя се от горе до долу. Само за няколко месеца най-ценните технически специалисти на компанията преминаха от часове пред редактора на код до управление на системи с изкуствен интелект, които вършат голяма част от тежката работа вместо тях.
Според ръководителите на платформата стриймингЗвездните разработчици не са писали код ръчно от декември. Това не е просто реклама; това е резултат от твърд ангажимент за интеграция. Генеративен AI в целия процес на разработване на софтуер, нещо, което вече е забележимо както във вътрешните механизми на приложението, така и в новите функции, които достигат до потребителите в Испания и останалата част от Европа.
„Най-добрите програмисти на Spotify не са написали нито един ред код от декември насам.“
По време на представянето на резултатите от четвърто тримесечие на 2025гСъизпълнителният директор на Spotify, Густав Сьодерстрьом, изрече фраза, която резонира в целия технологичен сектор: техните най-добри инженери „Не са написали нито един ред код от декември.“С други думи, най-добре представящите се профили вече не програмират по традиционния начин.
В същата реч Сьодерстрьом обясни, че тези разработчици са заменили клавиатурата с роля, много по-близка до тази на архитекти и надзорници на автоматизирани системи. Вместо да пишат инструкция по инструкция, те определят какво трябва да се изгради, как трябва да се държи системата и валидират дали кодът, предложен от изкуствения интелект, отговаря на изискванията.
Изпълнителният директор настоя, че тази промяна не е изолиран експеримент, а по-скоро начална точка на нов етап за компанията. Идеята е ясна: инженерите престават да бъдат „строители“, които пишат код, и започват да дирижират оркестъра, докато моделите с изкуствен интелект се грижат за повтарящите се и обемни задачи.
Този дискурс се вписва в контекст, в който изкуствен интелект Според проучвания като това на Университета в Монреал, то вече превъзхожда средностатистическия човек по езикова креативност. Много специалисти се опасяват, че същата тази способност ще бъде изцяло прехвърлена към програмирането, като традиционната човешка работа ще бъде оставена на второстепенно място.
В случая със Spotify обаче официалното съобщение е, че инженерите все още имат последна думаИзкуственият интелект предлага и генерира кода, но хората са тези, които го преглеждат, коригират и решават какво да влезе в производство.
Хонк и Клод Код: Ето как работи автоматизираният мозък в Spotify
Сърцевината на тази промяна е крясъкТова е вътрешна система, разработена от Spotify, за да интегрира генеративния изкуствен интелект в ежедневната работа на екипите си. Това не е просто еднократен асистент, а инфраструктура, която свързва усъвършенствани модели със стандартните работни инструменти на инженерите.
В рамките на Honk, използването на Клод КодСпециализиран модел за програмиране, който може да генерира нови функции, да поправя грешки или да пренаписва цели модули. Интересното е как се интегрира в... Застой и в системи за автоматизация (ChatOps), така че разработчиците да могат да работят с изкуствен интелект от мобилния си телефон или лаптоп, без да напускат обичайната си комуникационна среда.
Сьодерстрьом даде много ярък пример, за да илюстрира това: инженер на Spotify, по време на сутрешното си пътуване до офиса, отваря Slack на мобилния си телефон и моли Клод да Поправка на грешка или добавяне на нова функция към приложението за iOSДокато човекът е все още в метрото или автобуса, моделът генерира промяната и изгражда актуализирана версия на приложението.
След като процесът приключи, новата конструкция се изпраща обратно до Застой така че инженерът да може да го прегледа. Ако всичко е правилно, то може да бъде интегрирано в производствената линия, без дори да се включва офисният компютър. Според компанията, този цикъл значително намалява „огромни“ времена за разполагане и предоставя промените на потребителя почти в реално време.
Тази схема се вписва във все по-видима тенденция в европейската технологична екосистема: изкуственият интелект престава да бъде спомагателен инструмент и се превръща в... централен елемент от развойния процес, дълбоко вградени в процесите, прегледите и стартиранията.
Повече от 50 нови функции за една година, задвижвани от изкуствен интелект
Ангажиментът за автоматизация не е само приказка. Spotify подчерта, че само до 2025 г. е внедрил над 50 съответни функции и настройки на своята платформа. Темпо, което компанията пряко свързва с приемането на Honk и Claude Code във вътрешните си работни процеси.
Сред най-видимите нови функции за потребителите в Испания и останалата част от Европа са следните: плейлисти, генерирани от текстТе са известни още като „Предварителни плейлисти“. Те работят просто: потребителят въвежда на естествен език какво иска да слуша – например „релаксиращ рок за учене в дъждовен следобед“ – и системата автоматично създава музикална селекция, съобразена с тази заявка.
В областта на аудиокнигите платформата въведе Съвпадение на страницатаТози инструмент ви позволява да сканирате страница от физическа книга и да преминете към същата точка в аудио версията. Тази функционалност комбинира разпознаване на текст с модели с изкуствен интелект, за да синхронизира и двете изживявания при четене.
Друго допълнение е Относно тази песенТази опция предлага контекстуална информация за възпроизвежданата песен: подробности за продукцията, интересни факти или историята зад парчето. Този допълнителен слой вече е интегриран в слушателското изживяване на много европейски потребители, добавяйки дълбочина към платформата отвъд простото възпроизвеждане.
Освен това, стремежът към автоматизация върви ръка за ръка с други скорошни функционалности, като например Плейлистите, генерирани от изкуствен интелект, подобрения в инструментите за откриване и непрекъснати корекции на интерфейса, които се възползват както от езиковите модели, така и от възможността за много бързо внедряване на промените.
Нови функции на Spotify: чатове, интеграция с ChatGPT и подобрения в аудиото
Наред с промяната в методите на програмиране, Spotify въвежда редица функции, които пряко влияят на ежедневната употреба на приложението, много от които са разработени и тествани в тази среда. Програмиране с помощта на изкуствен интелект.
Едно от най-поразителните е включването на индивидуални и групови чатове в приложениетоБлагодарение на тази функция, потребителите могат да коментират песни или аудиокниги в оригинални чат пространства, без да се налага да прескачат до WhatsApp или други платформи, за да споделят препоръки или да обсъждат съвместен списък.
Системата е проектирана с определени ограничения: Можете да започвате чатове само с хора, с които преди това сте споделяли съдържание.Например, чрез съвместни плейлисти, Jam-ове или Mix-ове. По този начин Spotify се опитва да поддържа известен контрол върху това кой може да се свързва с кого в средата на приложението.
Друга актуална новост е Интеграция на Spotify в ChatGPTКогато споменавате услугата в разговор с чатботаВъзможно е да заявите списъци, съобразени с различни настроения или ситуации – от обучение до концентрация на работа – и да получите персонализирани препоръки почти мигновено.
Възможността да изключване на конкретни песни от профила на вкусаТова е особено полезно за тези, които използват платформата за бял шум, детска музика или специфични звуци, които не искат да пречат на препоръките им. По този начин музикалните предложения са по-добре съобразени с действителните предпочитания на слушателя.
Lossless Audio, Mix и новото Weekly Wrapped
Само в областта на аудиото, Spotify засили предлагането си за потребителите на Spotify Premium с пристигането на аудио без загубиПредлага се във FLAC качество до 24-бита/44,1 kHz на всички пазари, където услугата оперира. Това подобрение е насочено към тези, които търсят възпроизвеждане с по-висока прецизност, нещо особено ценено на европейските пазари със силна аудиофилска култура.
В допълнение към това, компанията е подобрила функционалността смесвамТази функция ви позволява да създавате плавни преходи между песните, да настройвате еквалайзера и да регулирате силата на звука за по-безпроблемно възпроизвеждане. Целта е преходът между песните да бъде възможно най-плавен, нещо, което се забелязва както по време на тренировки, така и при слушане на плейлисти, предназначени за концентрация.
Друг скорошен залог е версията Опакова се седмичноТова е един вид миниатюрна версия на класическото обобщение за края на годината. Всяка седмица потребителите получават персонализирана статистика за своите навици за слушане, с данни за най-често слушаните от тях изпълнители, песни и жанрове.
Този седмичен „Увит“ включва Изображението е готово за споделяне в социалните медии и възможността за изпращане на тези статистики директно от приложението до приятели в Spotify или чрез външни платформи като Instagram или WhatsApp. С това компанията засилва социалното измерение на слушането, особено популярно сред младите потребители в Испания и други европейски страни.
Според самата платформа, много от тези функции са успели да бъдат внедрени толкова бързо благодарение на интензивното използване на изкуствен интелект в кода и в анализа на данни, затваряйки кръга между разработка, експериментиране и крайния продукт.
От разработчика, който пише код, до архитекта, който ръководи изкуствения интелект
Промяната, която се случва в Spotify, отразява по-широка трансформация в света на софтуерното инженерство: класическа роля на програмист Започва да не е достатъчно да описва какво правят най-високопоставените служители в големите европейски технологични компании.
Със системи като Honk, писането на код ред по ред вече не е основна дейност. Най-опитните инженери поемат контрола. да идентифицира проблеми, да проектира решения и да следи качеството на това, което генерират моделите. Механичната работа е намалена, но тежестта на техническите критерии и отговорността за резултата се увеличават.
Spotify също настоява за хибриден подход: докато старшите профили разчитат до голяма степен на изкуствен интелект, младшите разработчици продължават да се учат. „по старомодния начин“, писане на код ръчно за консолидиране на основни познания за структури, алгоритми и добри практики в езици като Ява.
Компанията твърди, че този хибриден модел предотвратява сляпото разчитане на новите поколения на изкуствен интелект, без да разбират какво се крие под него, като същевременно освобождава опитните професионалисти от повтарящи се задачи, с които машината може да се справи разумно надеждно.
Извън Spotify, други разработчици, консултирани от специализирани медии като Ars Technica, признават, че само за няколко месеца инструментите с изкуствен интелект са преминали от предлагане на незначителна помощ до това да са способни... решавайте пълни задачи самостоятелно, от тестове за поправка Много от тези, които не успяват да внедрят цели функции, описват увеличение на производителността, вариращо от няколко пъти до, в някои случаи, десет пъти по-бързо, отколкото ако всичко се прави на ръка.
Производителност, съмнения и страх от замяна на работата
Не всички приветстват тази промяна. Въпреки че много професионалисти виждат ИИ като съюзник за освобождаване от досадни задачиНарастват и съмненията относно надеждността на генерирания код и най-вече относно неговото въздействие върху заетостта в средносрочен план.
Разработчици, интервюирани от различни медии, признават, че качеството на настоящите инструменти е много високо за... програмиране и отстраняване на грешкиВъпреки че все още не са готови за сложна творческа работа в други области, като например литературното писане, в софтуерния сектор мнозина са съгласни, че „това вече променя всичко“.
Основният страх е свързан с това какво ще се случи с работните места: първо, рутинното кодиране се предава на изкуствения интелект, след това част от архитектурния дизайн, а по-късно, може би дори... управление на продуктиНякои твърдят, че тези, които не успеят да се адаптират към работа ръка за ръка с тези инструменти, ще имат все по-малко възможности на пазара.
В Spotify засега официалната позиция е, че изкуственият интелект не е заменил инженерите, а по-скоро е променил ежедневната им работа. По-опитните разработчици се фокусират върху задачи с по-висока добавена стойност, докато младшите професионалисти продължават да изграждат солидна основа от технически знания.
Този дебат е много активен в Европа, където властите на ЕС работят по регулаторни рамки за изкуствен интелект което ще повлияе както на вътрешното използване на тези технологии, така и на тяхното въздействие върху цели сектори, включително софтуерната индустрия.
Уникален набор от музикални данни като предимство за изкуствения интелект на Spotify
Освен начина, по който програмира, шведската компания вижда изкуствения интелект като ключов ресурс за оползотворяване на най-голямото си предимство: данни за потреблението на музика на милиони хора по целия свят, включително потребители в Испания и останалата част от континента.
По време на представянето на резултатите, Сьодерстрьом подчерта, че Spotify изгражда собствен и труден за възпроизвеждане набор от данниВъз основа на модели на слушане, вкусове и културно поведение. За разлика от отворени ресурси като Уикипедия, в музиката обикновено няма един-единствен правилен отговор на много въпроси.
Примери като „каква музика е най-подходяща за тренировка?“ илюстрират това разнообразие: в Съединените щати значителна част от обществото предпочита хип-хоп, докато милиони предпочитат много по-екстремни стилове, като например дет метъл. В Европа картината е още по-сложна, като... EDM, хеви метъл или латино поп състезаващи се за саундтрака на фитнес залите и нощния живот.
Цялата тази мозайка се подава към набор от данни, който според Spotify се обогатява всеки път Те преобучат своите моделиКолкото повече потребители слушат, запазват песни или прескачат записи, толкова повече се учи изкуственият интелект и толкова по-добра става персонализацията. От своя страна, по-персонализираното изживяване задържа хората в приложението по-дълго, създавайки благоприятен цикъл, който укрепва позицията на платформата спрямо конкурентите.
От инженерна гледна точка, този обем информация служи и за бързо тестване и валидиране на нови функции, което се вписва идеално в автоматизирания модел на разработка, който е в основата на Honk.
Изкуствен интелект, креативност и бъдещето на програмирането
Ходът на Spotify идва в момент, когато... Генеративният изкуствен интелект се развива с голяма скорост в области, традиционно считани за креативни. Проучването на Университета в Монреал, което предполага, че определени модели превъзхождат средностатистическия човек в езиковата креативност, повдигна опасения относно бъдещето на професиите, свързани с писането, дизайна и програмирането.
Дори медийни фигури като Елон Мъск Те възобновиха дебата, като предположиха, че програмирането като професия може да бъде сериозно засегнато преди края на десетилетието, поради способността на изкуствения интелект да пише и поддържа сложен код. Големи технологични компании като Google, Anthropic и Microsoft вече използват тези системи, за да автоматизират някои от вътрешните си процеси.
В този контекст Spotify се представя като практически случай за това как може да изглежда близкото бъдеще: инженерите не изчезват, но тежестта на работата им се измества към дефиниране на проблеми, надзор и вземане на решения на високо ниво, докато изкуственият интелект поема ежедневното изпълнение.
Въпросът е как ще се преконфигурира пазарът на труда в Европа и други развити пазари, ако този модел се разпространи. Вероятно ще се появят нови специализирани профили. управлявайте и одитирайте системи с изкуствен интелектдокато някои от задачите, изпълнявани понастоящем от младши програмисти, биват напълно автоматизирани.
Междувременно потребителите вече забелязват ефектите от този преход: повече функции, по-бързи стартирания и приложение, което се променя по-често, всичко това подкрепено от технология, която до голяма степен пише кода във фонов режим.
Случващото се в Spotify илюстрира до каква степен Разработката на софтуер навлиза в нов етапНай-добрите програмисти на компанията на практика са спрели да пишат код на ръка, но тяхната роля е по-важна от всякога в насочването, контролирането и използването на изкуствения интелект, който захранва платформата, както в Испания, така и в останалата част на Европа.
