Придобиването на SchedMD от Nvidia бележи пореден ход на гиганта в производството на чипове за затвърждаване на позицията му в сърцето на високопроизводителните изчисления и изкуствения интелект. Американската компания не е разкрила финансовите подробности, но е заявила ясно, че целта ѝ е да засили контрола си върху софтуера, който оркестрира голяма част от работата в световните суперкомпютърни клъстери.
Това придобиване идва в момент, когато Nvidia удвоява ангажимента си към отворения код и екосистемата от изкуствен интелект, която далеч надхвърля продажбата на графични процесори. Обявявайки това придобиване, компанията поддържа бързи темпове на пускане на собствени модели с изкуствен интелект и инвестиране в други компании в сектора, на пазар, където конкуренцията, особено от Азия, продължава да се засилва.
Какво е SchedMD и защо Nvidia го придобива?
SchedMD е калифорнийска компания, специализирана в софтуер за планиране и управление на мащабни работни натоварвания. Тя е добре позната в общността на високопроизводителните изчисления (HPC), въпреки че името ѝ е сравнително непознато извън нея. Водещият ѝ продукт е Slurm , мениджър на опашки и задачи с отворен код, който координира разпределението на изчислителните ресурси в големи сървърни клъстери.
Основана през 2010 г. в Ливърмор, Калифорния, от разработчиците на Slurm Морис „Мо“ Джет и Дани Объл, SchedMD работи с екип от около 40 души. Бизнес моделът ѝ се върти около предоставянето на поддръжка, инженеринг и услуги за софтуер, който всеки може да използва без лицензионна такса.
Slurm се превърна в де факто стандарт в сферата на суперкомпютрите и центровете за данни, посветени на изкуствен интелект и високопроизводителни изчисления (HPC). Според данни, цитирани от Nvidia, повече от половината от 10-те и 100-те най-мощни системи в света в списъка TOP500 използват този мениджър на натоварване, за да организират милиони задачи, изпълнявани паралелно.
Ролята на Slurm далеч не е незначителна: той решава каква работа се изпълнява, къде и с какви ресурси в рамките на клъстер, който може да групира десетки хиляди графични процесори. В сценарий, където обучението на генеративни модели на изкуствен интелект консумира огромно количество изчислителна мощност, наличието на ефективен „оркестратор“ се е превърнало в критична част от инфраструктурата.
Въздействие в Европа: ролята на Суперкомпютърния център в Барселона и други клиенти
Придобиването е от значение не само в Съединените щати. SchedMD има глобална клиентска база, включително компанията за облачна инфраструктура CoreWeave и Суперкомпютърния център в Барселона (BSC) , един от водещите суперкомпютърни центрове в Европа.
В съоръжения като BSC, Slurm се използва за планиране на научна работа, физични симулации, анализ на големи данни и проекти с изкуствен интелект . Следователно, всякакви бъдещи промени в този инструмент имат пряко въздействие върху ежедневните операции на суперкомпютрите, обслужващи европейски университети, изследователски центрове и компании.
Nvidia се стреми да успокои тази международна екосистема: компанията подчерта, че ще поддържа Slurm като софтуер с отворен код, независим от доставчици , и че намерението ѝ е да разшири достъпа до нови системи, а не да го ограничи. Този публичен ангажимент включва непрекъсната подкрепа за разнообразна хардуерна и софтуерна екосистема, което е от решаващо значение за институциите, които комбинират различни архитектури в своите клъстери.
За Европа, където технологичният суверенитет и оперативната съвместимост са чувствителни въпроси, фактът, че Slurm остава отворен и широко съвместим, е особено важен. Въпреки това, пристигането на Nvidia в „машинното отделение“ на мениджъра на натоварването би могло косвено да засили ролята на нейните графични процесори в бъдещите разширявания на суперкомпютърните центрове на континента.
Слъмър като критична инфраструктура за генеративен изкуствен интелект
Nvidia подчертава, че Slurm е част от критичната инфраструктура, необходима за обучение и внедряване на генеративни модели с изкуствен интелект. Големи натоварвания с изкуствен интелект и високопроизводителни изчисления (HPC) се изпълняват на клъстери с графични процесори (GPU), които изискват опашки, разширено планиране и интелигентно разпределение на ресурси, за да се предотврати бездействието на една част от системата, докато друга се претоварва.
В официалното си изявление компанията обяснява, че с нарастването на HPC и AI клъстерите и увеличаването на тяхната мощност , максимизирането на производителността на всеки графичен процесор става от съществено значение за ограничаване на разходите и времето за обучение. Тук се намесва Slurm, оптимизиран за работа с най-новия хардуер на Nvidia и способен да управлява сложни политики за използване на ресурси.
Инструментът присвоява задачи за обучение и извод на съответните възли, разпределя опашки от задачи, прилага приоритети и гарантира, че общото използване на клъстера е възможно най-близо до 100%. В случай на генеративен изкуствен интелект, това се превръща в способността за обучение на модели с милиарди параметри и предоставяне на отговори в голям мащаб, без да се губи изчислителен капацитет.
За разработчиците на базови модели и за екипите, изграждащи приложения с изкуствен интелект върху тях, наличието на зряла система за управление на натоварването, като Slurm, им позволява да използват по-добре инвестициите си в инфраструктура и да мащабират проекти, без да пренаписват логиката за планиране на задачи от нулата.
Укрепване на софтуерния "ров": от CUDA до оркестрационния слой
Ходът се вписва в по-широка стратегия, където софтуерът е също толкова важен, колкото и хардуерът . Nvidia е изградила репутация около скоростта на своите чипове, но нейната собствена CUDA платформа се е превърнала в де факто стандарт сред разработчиците на изкуствен интелект и високопроизводителни изчисления, създавайки силна зависимост от нейните графични процесори.
Анализаторите в индустрията посочват, че придобиването на SchedMD задълбочава тази конкурентна разлика . Чрез по-тясно интегриране на Slurm със своята екосистема, Nvidia печели позиции не само в сферата на суровите изчисления, но и в слоя, който определя как, кога и къде се използва тази мощност. На практика компанията разширява влиянието си от графичния процесор до контролната равнина на големите центрове за данни.
В същото време компанията настоява, че ще продължи да поддържа Slurm отворен и използваем с други производители , условие, което ѝ позволява да запази подкрепата на общността и големите изследователски центрове, които обикновено избягват напълно затворени решения. Стратегията на Nvidia включва водеща роля в разработването и максимална интеграция със собствения хардуер, без да се затваря вратата за алтернативни архитектури.
За конкуренти като AMD и Intel, този сценарий означава конкуренция в област, където най-широко използваният мениджър на натоварването вече е в ръцете на основния им конкурент в областта на графичните процесори. Докато отвореният код на Slurm намалява риска от заключване, способността на Nvidia да диктува техническата пътна карта на проекта може да повлияе на това как се приоритизира поддръжката на нови функции или архитектури.
Отвъд Slurm: Бързо разрастваща се екосистема от изкуствен интелект
Придобиването на SchedMD е само една част от поредица от стъпки, чрез които Nvidia се стреми да изгради цялостна екосистема от изкуствен интелект , обхващаща всичко - от управление на изчислителната мощност до приложения, базирани на усъвършенствани модели. През последните месеци компанията направи значителни инвестиции във водещи компании и стартиращи компании в сектора.
Сред най-забележителните операции са макроинвестиция в OpenAI , навлизането в капитала на компании като Intel и Nokia, участието в консорциума, воден от BlackRock, за закупуване на Aligned Data Centers – операция, оценена на около 40.000 милиарда долара – и присъствието му във финансиране от играчи като Anthropic, xAI (промотиран от Илон Мъск), Scale AI, Perplexity, Nscale или Thinking Machines Lab.
Успоредно с това, Nvidia обяви сътрудничество и ангажименти за финансиране с ключови софтуерни проекти за проектиране на полупроводници, като Synopsys , и с доставчици на облачна инфраструктура, фокусирани върху изкуствения интелект, като CoreWeave, който също е клиент на SchedMD. Всичко това рисува картина, в която компанията се стреми да присъства на всяко ниво от веригата за създаване на стойност в областта на изкуствения интелект .
Тази стратегия за разширяване ѝ позволи да консолидира позицията си на най-голямата компания в света по пазарна капитализация , с пазарна стойност от около трилиони долари и цена на акциите, която въпреки епизодите на нестабилност и съмненията относно евентуален „балон на изкуствения интелект“, продължава да достига исторически високи нива.
Нови отворени модели на изкуствен интелект и отговор на международната конкуренция
Обявяването на придобиването на SchedMD съвпадна с представянето от Nvidia на ново семейство модели с отворен код за изкуствен интелект . Според компанията, тези модели са проектирани да бъдат по-бързи, по-евтини за работа и по-способни от своите предшественици, като целта им е да предложат конкурентна алтернатива на вълната от модели с отворен код, произхождащи, наред с други, от китайски лаборатории за изкуствен интелект.
Компанията вече предлагаше разнообразни модели и инструменти, от физически симулации до решения за автономни превозни средства, като достъпен софтуер за изследователи и организации. С това ново поколение Nvidia се стреми да засили ролята си на доставчик както на инфраструктура, така и на референтни модели, върху които други могат да изграждат услуги и приложения.
Пазарът реагира с известна увереност на тази комбинация от съобщения: след новината за придобиването и новите модели, акциите на Nvidia регистрираха печалби от около 1,3-1,5% , възстановявайки част от загубите си в предишни дни поради съмнения относно действителния темп на внедряване на изкуствен интелект.
Чрез поддържане на предлагане на отворени модели, компанията се стреми да балансира своята стратегия за собствен софтуер – с CUDA като централен стълб – с по-съвместен подход, което улеснява университетите, европейските обществени центрове и стартиращите компании да експериментират и внедряват решения с изкуствен интелект, без да започват от нулата.
Междувременно конкуренцията е ожесточена: нови играчи, включително международни консорциуми и китайски компании със силна държавна подкрепа, пускат свои собствени модели и платформи, оказвайки натиск върху Nvidia да действа бързо, за да запази технологичното и пазарното си лидерство.
С интегрирането на SchedMD под шапката си, ангажимента за поддържане на Slurm като отворен проект и разширяването на каталога си от модели и инвестиции, Nvidia прави още една стъпка към позиционирането си в центъра на глобалната инфраструктура за изкуствен интелект и суперкомпютри, област, в която Европа – с ключови възли като Суперкомпютърния център в Барселона – ще продължи да следи отблизо как се развива връзката между технологичната независимост и зависимостта от хардуера и софтуера на американския гигант.
